Skip to main content
Digital Library Universitas Muhammadiyah Maumere NPP : 5307152F0000001
Digital Library Universitas Muhammadiyah Maumere
  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Pustakawan
  • Staff Area
  • Struktur Organisasi
  • Usul Buku
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Inggris Bahasa Indonesia Bahasa Jepang

Digital Library Universitas Muhammadiyah Maumere

Ctrl K
BerandaKecerdasan Buatan Dengan Deep Learning | Digital Library Universitas Muhammadiyah Maumere
Kecerdasan Buatan Dengan Deep Learning
Dr. Eng. Said Mirza Pahlevi
No. Panggil
006.3 PAH k
Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Scan for Link
Text

Kecerdasan Buatan Dengan Deep Learning

Dr. Eng. Said Mirza Pahlevi
Deskripsi

Buku Kecerdasan Buatan Dengan Deep Learning ini membahas teknologi Deep Learning, bukan hanya dari sisi What (konsep, definisi, jenis, fungsi, dan peran Deep Learning) saja, tetapi secara detail juga menjelaskan sisi How ( bagaiman Deep Learning bekerja dan dengan teknik optimasi dan normalisasi apa), dan sisi Why (filosofi kenapa Deep Learning bekerja demikian dan untuk apa). Agar makna mudah dicerna , semua penjelasan disertai dengan banyak visualisasi gambar serta studi kasus. Kode pemrograman yang disertai dengan penjelasan detail diberikan pada bab-bab khusus "Lets Code" sehingga pemahaman lebih mudah dan terfokus. Semua kode program diletakkan pada platform Machine Learning Google Colab sehingga para pembaca dapat melakukan eksplorasi lebih jauh tanpa perlu menginstal perangkat lunak apapun.

Informasi Detail
Penerbit
Jakarta : PT. Elex Media Komputindo., 2023
Deskripsi Fisik
xii, 276 hlm.; 14 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
9786230049682
Klasifikasi
006.3 PAH k
Subjek
Kecerdasan Buatan Machine Learning
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar
Scan for Link

Kecerdasan Buatan Dengan Deep Learning


  • 0 Koleksi
  • 0 Anggota
  • 0 Visitors Today
  • 0 Circulation (30 days)
Digital Library Universitas Muhammadiyah Maumere

Membaca membuka dunia.

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Explore

  • Beranda
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Visitor Log
  • Area Anggota

Layanan

Closed --:--
Buka pukul 08:00

Opening Hours

  • Senin – Jumat08.00 – 16.00
  • Sabtu08.00 – 12.00
  • Minggu / LiburTutup
Chat with Us

Kontak

  • Alamat Jl. Contoh No. 1, Kota Anda, Indonesia
  • Surel perpustakaan@unimof.ac.id
  • Phone (021) 9172638
View Larger Map

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS & Rasamala
Pencarian Spesifik