Skip to main content
Digital Library Universitas Muhammadiyah Maumere NPP : 5307152F0000001
Digital Library Universitas Muhammadiyah Maumere
  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Pustakawan
  • Staff Area
  • Struktur Organisasi
  • Usul Buku
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Inggris Bahasa Indonesia Bahasa Jepang

Digital Library Universitas Muhammadiyah Maumere

Ctrl K
BerandaImplementasi Deep Learning dan Computer Vision untuk Analisis Kerusakan Jalan:Teori dan Studi Kasus | Digital Library Universitas Muhammadiyah Maumere
Implementasi Deep Learning dan Computer Vi...
Indra Griha Tofik Isa, S.T., M.Ko...
No. Panggil
006.37 PUT i
Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Scan for Link
Text

Implementasi Deep Learning dan Computer Vision untuk Analisis Kerusakan Jalan:Teori dan Studi Kasus

Indra Griha Tofik Isa, S.T., M.Kom.Rian Rahmanda PutraAgum Try Wardhana, B.Eng, M.Tr.T.Anggi Nidya Sari, S.T., M.EngMuhammad Fikri, A.Md.T.
Deskripsi

Buku Implementasi Deep Learning dan Computer Vision Untuk Analisis Kerusakan Jalan ini adalah panduan komprehensif tentang penerapan deep learning dalam deteksi objek, khususnya untuk deteksi kerusakan jalan. Buku ini tidak hanya menyajikan konsepm teoritis, tetapi juga dilengkapi dengan software deteksi kerusakan jalan dan kode pemrograman menggunakan algoritma Single Shot Detector (SSD) melalui platform Google Colab.

Informasi Detail
Penerbit
Pekalongan : Nasya Expanding Management., 2025
Deskripsi Fisik
viii, 124 hlm.; 15,5 x 23 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
9786231157188
Klasifikasi
006.37 PUT i
Subjek
Computer Kecerdasan Buatan Deep Learning Implementasi
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar
Scan for Link

Implementasi Deep Learning dan Computer Vision untuk Analisis Kerusakan Jalan:Teori dan Studi Kasus


  • 0 Koleksi
  • 0 Anggota
  • 0 Visitors Today
  • 0 Circulation (30 days)
Digital Library Universitas Muhammadiyah Maumere

Membaca membuka dunia.

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Explore

  • Beranda
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Visitor Log
  • Area Anggota

Layanan

Closed --:--
Buka pukul 08:00

Opening Hours

  • Senin – Jumat08.00 – 16.00
  • Sabtu08.00 – 12.00
  • Minggu / LiburTutup
Chat with Us

Kontak

  • Alamat Jl. Contoh No. 1, Kota Anda, Indonesia
  • Surel perpustakaan@unimof.ac.id
  • Phone (021) 9172638
View Larger Map

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS & Rasamala
Pencarian Spesifik